- Hindistan gibi ülkelerde çiftçiler, ailelerini geçindirmek için aşırı hava koşullarıyla ve maddi imkânsızlıklarla mücadele ediyor.
- Tarımda Yapay Zeka İnovasyonu girişimi, Hindistan’daki çiftçilerle atölyeler düzenleyerek, çiftçilerin daha verimli çiftçilik yapmaları ve daha fazla kazanmaları için ihtiyaç duydukları yapay zeka araçlarına nasıl erişebileceklerini araştırdı.
- Girişim, bot danışmanlık hizmetleri, AI tabanlı kalite testleri ve alıcıları ve satıcıları birbirine bağlayan dijital bir platformla Hindistan’ın Khammam bölgesindeki birçok kişi için biber çiftçiliğini dönüştürdü. Katılımcı çiftçiler gelirlerini ikiye katladıklarını bildirdi.
Çiftçiler, tarımda yapay zekayı kullanıyor
Bu nedenle Dünya Ekonomik Forumu Hindistan’ın Dördüncü Sanayi Devrimi Merkezi, Hindistan Tarım Bakanlığı ve Telangana eyaletiyle iş birliği yaparak AI4AI (AI for Agriculture Innovation) girişimini başlattı. Zorluğun karmaşıklığını yansıtan, dahil olan kuruluşlar endüstriden (tarım girdileri, tüketici, gıda işleme, finans, sigorta ve teknoloji firmaları), girişim ekosisteminden ve çiftçi kooperatiflerinden geliyor.
Haziran 2020’den başlayarak sekiz ay boyunca bu çaba, küçük çiftçilerin karşılaştığı zorlukları ve 4IR’nin nasıl yardımcı olabileceğini tartışmak için 45’ten fazla çalıştay düzenledi. Bu tartışmalar, yapay zeka, dronlar ve blok zinciri gibi yeni teknolojilerin gücünden yararlanarak küçük çiftçilere yardımcı olan bir AI4AI planına yol açtı.
Küçük bir çiftçi olan Krishna, Hindistan’ın Telangana kentindeki yarım hektarlık arazisini her gün özenle ekiyor. Bunun için ayda 120 dolar kazanıyor; bu da ailesinin temel ihtiyaçlarını karşılamaya yetiyor. Ancak Krishna aynı zamanda öngörülemeyen musonlarla, sık kuraklıklarla, zararlı istilalarıyla ve azalan verimlerle de mücadele etmek zorundadır. Değişen iklim kalıplarının ve toprak sağlığının etkileriyle mücadele etmelidir. Bir bankaya erişimi olmayan Krishna, aynı zamanda yerel tefecileri kullanarak finansman sağlamak ve felç edici faiz oranları ödemek zorunda kalır. O zaman bile, bu parayla satın aldığı temel kaynaklar (tohumlar, gübreler ve böcek ilaçları gibi) her zaman mevcut değildir.
Hasattan sonra Krishna başka bir engelle karşı karşıyadır: tedarik zincirinin diğer kısımlarında %40 israf . Lojistik, depolama ve ürünlerini satacakları bir pazara erişim de Krishna gibi birçok çiftçi için önemli zorluklar teşkil etmektedir.
Tarımsal inovasyon için yapay zekanın kullanımı
Tüccarlar ve işleyiciler tarafından belirlenen katı kalite gerekliliklerini karşılamak da çok zordur. Bu çiftçiler daha sonra geçimlik çiftçilik döngüsüne hapsolurlar çünkü düşük gelirler onlara bir sonraki ürün döngüsüne yatırım yapacakları daha az şey bırakır. Bu işi kolaylaştıran yeni teknolojiler -örneğin hassas çiftçilik, dijital pazar erişimi veya dronlar- Krishna gibi çoğu çiftçi için erişilemez durumda kalır. Ekipmanı karşılayamazlar, teknolojiye sınırlı erişimleri vardır ve süreçlerini bunları uygun şekilde benimsemek için ayarlamak için ayıracak zamanları olmayabilir.
Piyasa arzının dinamikleri ve dalgalanan fiyatlar bu zorlukları daha da artırıyor çünkü Krishna gibi çiftçiler fiyatlar düştüğünde veya talep azaldığında kendilerini genellikle zararda buluyorlar.
Hindistan’daki diğer yaklaşık 125 milyon küçük çiftçi gibi Krishna da kendisini ve ailesini geçindirmek için bu zorlu zorluklarla karşı karşıyadır. Bu çiftçiler için tarım, büyük riskler ve asgari getirilerle işaretlenmiş yüksek bahisli bir kumardır. Hindistan’daki binlerce çiftçi, bu insanları etkileyen mali çaresizlik ve hava kaynaklı zorlukların bir yansıması olarak intihar etmiştir .
Ve Krishna’nın hikayesi Hindistan’a özgü de değil. Gelişmekte olan dünyadaki tahmini 500 milyon küçük çiftçi çiftliği neredeyse 2 milyar insana destek oluyor ve Asya ve Sahra Altı Afrika’da tüketilen gıdanın yaklaşık %80’ini üretiyor. Krishna ve dünyadaki meslektaşlarının içinde bulunduğu zor durumu ele alarak küçük çiftçiler için daha sürdürülebilir ve adil bir gelecek yaratmak, finansal kapsayıcılığı ve iklim dayanıklılığını kapsayan bütünsel, ölçeklenebilir bir yaklaşım gerektirecektir.
Kaynak: Araştırma – WEF
